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📌 Demais Produtos de Trabalho Gerados pelo Processo de Desenvolvimento de Software

🏥 MedManager: Gestão Inteligente para Ambientes de Saúde

O MedManager é uma plataforma web integrada e específica para ambientes com consultas médicas, proporcionando facilidade na gestão de agendamentos, prontuários eletrônicos e comunicação com os pacientes. O sistema também garante segurança e proteção de dados, alinhando-se à Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) e outras regulamentações, garantindo o armazenamento e manipulação de informações de maneira segura e ética.

📌 Produtos de Trabalho Gerados no Desenvolvimento do MedManager

Durante o desenvolvimento do MedManager, diversos produtos de trabalho foram gerados como parte do Processo de Desenvolvimento de Software. Estes produtos são fundamentais para garantir a qualidade, escalabilidade e segurança da aplicação. A seguir, detalhamos os principais produtos gerados ao longo do desenvolvimento:


1️⃣ Especificação de Requisitos

📜 Documento que detalha os requisitos funcionais e não funcionais do sistema.
🔹 Define as necessidades do usuário e as funcionalidades esperadas.
🔹 Inclui requisitos como agendamentos, prontuários, lembretes via WhatsApp e controle de medicamentos.

Exemplo de requisitos do MedManager:
✔ O sistema deve permitir que pacientes agendem, remarquem e cancelem consultas.
✔ O sistema deve enviar lembretes automáticos para pacientes sobre consultas e horários de medicação.
✔ O sistema deve armazenar prontuários médicos de forma segura e acessível apenas por usuários autorizados.


2️⃣ Banco de Dados e Modelagem

🗂️ Modelos de dados normalizados para garantir integridade e escalabilidade.
🔹 Entidades principais: Pacientes, Médicos, Consultas, Prontuários, Medicamentos, Lembretes.
🔹 Banco de Dados: PostgreSQL com Prisma ORM para modelagem e gerenciamento de dados.

Exemplo de modelo no schema.prisma:

model Schedule {
id Int @id @default(autoincrement())
doctorId Int
patientId Int
createdAt DateTime
doctor Doctor @relation(fields: [doctorId], references: [id])
patient Patient @relation(fields: [patientId], references: [id])
}

3️⃣ Desenvolvimento de APIs e Serviços

🔗 APIs REST desenvolvidas para facilitar a comunicação entre o frontend e os serviços backend.
🔹 Documentação das APIs utilizando OpenAPI (Swagger).
🔹 Implementação de endpoints para CRUD de consultas, prontuários, pacientes, médicos e medicamentos.

Exemplo de endpoint para criação de agendamento (schedule.service.ts):

@Post()
create(@Body() createScheduleDto: CreateScheduleDto) {
return this.scheduleService.create(createScheduleDto);
}

4️⃣ Segurança e Proteção de Dados (LGPD)

🔐 Medidas de segurança implementadas para conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD):
✔ Autenticação segura via JWT (JSON Web Token).
✔ Controle de permissões para diferentes tipos de usuários (Médico, Paciente, Administrador).
✔ Armazenamento seguro de senhas com Hashing (bcrypt).
Criptografia de dados sensíveis, garantindo que apenas usuários autorizados possam acessá-los.
✔ Implementação de logs e auditoria, rastreando acessos e alterações nos dados.


5️⃣ Testes e Validação

🛠️ Testes automatizados para garantir que o sistema funcione corretamente.
🔹 Testes unitários e de integração utilizando Jest e Supertest.
🔹 Testes manuais realizados pelos desenvolvedores e equipe de QA.
🔹 Validação de entradas com class-validator para evitar dados inválidos.

Exemplo de teste unitário em schedule.service.spec.ts:

describe('ScheduleService', () => {
it('Deve criar um novo agendamento', async () => {
const result = await service.create(mockScheduleDto);
expect(result).toBeDefined();
});
});

6️⃣ Implantação e Monitoramento

🚀 O MedManager foi projetado para ser implantado de forma escalável.
🔹 Utilização de Docker e Docker Compose para facilitar o deploy.
🔹 Deploy automatizado com CI/CD (GitHub Actions, AWS/Azure).
🔹 Monitoramento da aplicação com Datadog para acompanhar performance e erros.


7️⃣ Documentação e Treinamento

📚 Para garantir a usabilidade e adoção do MedManager, foram gerados documentos para:
✔ Manual do usuário para pacientes e médicos.
✔ Guia técnico para desenvolvedores e administradores do sistema.
✔ Documentação da API para facilitar futuras integrações.


🎯 Conclusão

O desenvolvimento do MedManager gerou uma série de produtos essenciais para garantir um software seguro, eficiente e escalável. Desde a especificação de requisitos até a implantação, cada fase do processo foi cuidadosamente planejada para proporcionar uma experiência fluida para pacientes e médicos.

Além disso, a conformidade com a LGPD e a implementação de práticas de segurança garantem que os dados dos pacientes sejam protegidos, tornando o MedManager uma solução confiável para clínicas e consultórios médicos.

🔹 Com uma estrutura robusta e bem documentada, o sistema está pronto para crescer e ser adaptado às necessidades futuras! 🚀